2026年美赛时间已定！保研加分利器，内附美赛O奖经验分享！
美赛全称：美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）。比赛将于北京时间2026年1月30日—2月3日举行，报名截止日期为2026年1月30日凌晨四点（北京时间）。预计各大高校陆续会开始组织校内组队参与，有意参与的同学注意关注学校通知！
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美赛是全球范围内最具影响力的数学建模竞赛之一，由美国数学及其应用联合会主办，参赛队伍众多（包括大量中国顶尖高校的队伍），其权威性得到了国内外高校的普遍认可。 ps：扫码关注公众号，回复【888】获取《社科&理工论文万能写作模版》，小白也能轻松上手论文写作！ 部分高校的保研政策中，会将国际级竞赛获奖（如美赛一等奖及以上）作为综合加分项，直接提升你的绩点排名，帮助你拿到保研资格。 无论获奖等级如何，一段完整的美赛经历都是简历上非常出彩的一笔。在个人陈述中，你可以详细描述如何发现问题、建立模型、解决问题，从而展现你的综合素养。 保研面试中，导师最看重的不仅仅是分数，更是学生的科研潜力、创新能力和解决复杂问题的综合素养。 赛事介绍 美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）由美国数学及其应用联合会（COMAP）主办，是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛。竞赛内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全等众多领域。MCM 始于 1985 年，考验学生对开放性问题的阐明、分析和提案解答的综合能力。而 ICM 是 MCM 的衍生，更侧重于培养和提高学生跨学科解决问题的能力以及书面表达能力。官方网址为：www.comap.com/contests/mcm-icm 赛事内容 MCM与ICM共设6类题型，每个已注册的团队可以选择六个问题中的任何一个，并提交一个问题的解决方案。 参赛对象 参赛团队最多由三名在校学生组成，所有成员须就读于同一所院校，且每名学生仅能加入一个团队。竞赛面向全国本科生及高中生开放。团队所在机构的任何教师、工作人员或学生均可担任顾问角色。顾问将作为团队的主要联络人，不限定数学系。 参赛策略 参赛人员须在四天时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作。避免三人同专业（如全数学系），需覆盖建模、编程、写作三核心能力。 保研迷茫🤔，不知如何努力？ 点击一键测试👇👇 生成属于你的个性化【保研规划报告】！ 1. 建模能力：将实际问题转化为数学问题，并找出合理、适当的数学方法，构建与题目内容密切相关的模型。 2. 编程能力：能够利用计算机解决数学模型的求解问题，通常利用的编程语言是 MATLAB、SPSS、Python、Java、C、R 等。 3. 写作能力：能够将建模思想、建模方法、求解过程在其他队员的协助下，理解清晰形成一篇 10-15 页的论文。 首日：6 小时内确定选题。 次日：完成核心模型构建（如动态规划框架）与初步代码实现（Python/Matlab）。 第三日：撰写正文并完成敏感性分析（如参数波动对结果的影响）。 终稿日：预留 3 小时检查格式与 AI 使用声明，避免 PDF 乱码或引用遗漏。 奖项设置 01 找队友方式
先说一下很多同学关心的关于找队友的问题。我和建模手是从大一刚入学开始组队，一起打了三次学校的模拟赛和最后的正式赛，不过三次校内赛都是和不同的编程手组队的。就我们学校来看，最方便和主流的找队友方式是在校园墙或者数模群里发布招募信息，写清楚自己的情况和需要什么样的队友，这样能够快速补齐队内所缺的定位。当然，如果能够通过熟人介绍直接认识相关学院或专业(例如数学或软件工程学院等)的高排名同学，在确认对方参赛意向后组队也是很好的选择。
不建议找同寝或同班的同学。大部分比赛都是这样，一个队伍里的每个队员都需要各有所长，而不是“你会的我也会，你不会的我也不会”。同班或同专业的同学由于平时所学的内容一致，组队就会很容易出现上述情况，导致队内存在明显短板。
02 学习方式
对于0基础打美赛的朋友来说，模仿是最快的学习方式。从摘要结构到论文排版，从数据可视化到行文逻辑，都是可以学习和模仿的对象。我大一上半期第一次打美赛模拟的时候和队友学着一篇O奖论文的格式和排版一点一点写，虽然现在看来当时的内容和作图都很蹩脚，但还是误打误撞拿了大一组最高奖。
03 论文手的备赛经验
个人比较建议使用latex排版。目前大部分高奖论文都是latex排版，不过也有少部分word排版。使用latex的好处是可以节省很大部分调整论文排版的工作，而且在制表或添加图注时不会遇到格式混乱的问题。但由于latex并不像word那样“所见即所得”，而是需要一定的编程语言基础，因此论文手在备赛前一定要系统的学习和练习使用latex进行排版，确保足够熟练不会在比赛中出错。我们队伍在正式比赛中是先用word形成论文初稿，最后再粘贴进latex代码框架里。(由于本人赛前疏于练习使用latex排版，最后卡点提交前突遇代码报错无法生成PDF，险些酿成大祸，各位同学一定要引以为戒)
由于美赛一直以来比较重视作图，我在备赛的时候特意尝试一比一复刻往届O奖论文中漂亮的图片，这里推荐一个易上手且好用的作图软件“Origin"，几乎覆盖了数据可视化全部类型的作图，具体安装和使用教程都可以在某粉色小电视里找到。以下为一些使用origin画的图。
一些场景示意图，流程框架图和论文最后的非技术性报告推荐使用“Canva可画”网站，无需安装，搜索即用。
模仿模仿模仿！备赛的时候自己尝试把这些图都画出来，这样美赛作图就完全不是问题了。
我认为这是论文手最最最重要的工作之一，因为这一步将决定整个队伍之后一切的走向，从什么点下手，怎么解题，建什么样的模型。如果仅仅把美赛当做一道题来解"，那么你用的方法和模型别人一样也学过且会用，你们最后做出来的成果只会大差不差。如果把它当做一项科研，首先你需要了解该领域目前最前沿的研究成果是什么，各个团队研究出来的解决方法都有哪些，你们队可以借助哪些现有的成果结合自己已知的数学模型来解决这些问题。
以这次比赛的E题为例，我们队伍在模型一中使用的“颜色Petri网”完全来自于查找到的文献资料中的方法，在此之前我们完全不知道这么一个东西的存在，也不知道它可以用来建立食物网能量流动的分析模型。论文模型中所用到的许多理论和解决办法都是来自对大量文献的搜索的研读。因此切记不要一拿到题目就急忙用自己学过的数学模型往上套，在正式比赛中分出半天的时间用来查找和阅读相关文献是极其重要的。
小录说 “美赛”是关注度很高的竞赛，当然也是一个非常值得参加的比赛。小录预祝参赛的同学都能获得国家特等奖，祝大家保研顺利，我们下期再见！
